新传媒网肝细胞癌(HCC)是最常见的肝癌类型。这是一个主要的全球健康问题，发病率不断上升，特别是在北非和东亚。尽管肝癌在早期阶段有可能治愈，但它常常未被发现，直到为时已晚，无法进行有效治疗。新加坡和泰国的研究人员在《电子胃肠病学》中报道了人工智能 (AI) 技术的前景广阔的进展，它可能彻底改变 HCC 诊断，从而实现早期检测并改善患者的治疗结果。
肝癌巴塞罗那分类 (BCLC) 根据肿瘤特征和肝功能指导治疗。然而，目前的诊断方法，如 AFP 检测和超声检查，常常会漏掉 HCC，直至晚期，从而限制了治疗选择和生存率。
人工智能的最新进展，特别是深度学习 (DL) 和神经网络，为改善 HCC 诊断提供了巨大潜力。人工智能模型可以分析大量成像数据，识别人眼错过的细微模式，并提供客观、一致的结果。这可以潜在地减少诊断变异性、优化数据分析并重新分配医疗保健资源。
肝癌的早期发现至关重要，因为手术和肝移植等治疗方法只能在早期阶段进行。人工智能驱动的诊断可以显着提高早期检测率，从而使更多患者接受治疗，提高患者生存率并降低医疗保健成本。
研究人员正在积极探索人工智能在肝癌诊断各个方面的潜力。这包括开发用于个性化医疗的人工智能工具、将人工智能与成像技术相结合，以及利用人工智能来监测治疗反应。
“人工智能有可能彻底改变 HCC 诊断，从而实现更早检测、提供更好的治疗方案并改善患者的治疗效果。人工智能模型的持续研究和临床实施对于充分实现这一潜力并对人们的生活产生重大影响至关重要。与 HCC 一样，”研究人员表示。
