新传媒网斯坦福大学医学院的研究人员领导的一项新研究发现，基于深度学习的人工智能驱动的计算机算法可以帮助医疗保健从业者更准确地诊断皮肤癌。即使皮肤科医生也能从人工智能指导中受益，尽管他们的改善程度低于非皮肤科医生。
皮肤病学和流行病学教授埃莱尼·利诺斯 (Eleni Linos) 医学博士表示：“这清楚地证明了人工智能如何与医生合作来改善患者护理。”利诺斯领导斯坦福数字健康中心，该中心的成立是为了通过促进工程、计算机科学、医学和人文学科之间的合作来解决技术与健康交叉领域的一些最紧迫的研究问题。
研究副院长、本·达文波特和露西·张医学教授利诺斯是该研究的高级作者，该研究发表在《npj Digital Medicine》上。博士后学者 Jiyoung Kim 博士和客座研究员 Isabelle Krakowski 医学博士是该研究的主要作者。
“之前的研究重点是与医生相比，人工智能的表现如何，”金说。 “我们的研究比较了没有人工智能辅助的医生和使用人工智能诊断皮肤癌的医生。”
人工智能算法越来越多地应用于临床环境，包括皮肤科。它们是通过向计算机输入数十万甚至数百万张标有诊断和患者结果等信息的皮肤状况图像而创建的。
通过深度学习的过程，计算机最终学会识别图像中与包括癌症在内的特定皮肤病相关的明显模式。经过训练后，计算机编写的算法可以根据未接触过的患者皮肤图像来建议可能的诊断。
