新传媒网由化学系和功能智能材料研究所的 Lu Jiong 副教授领导的新加坡国立大学研究团队与他们的国际合作者一起，开发了化学家直觉原子机器人探针(CARP)的新概念。
这项创新利用人工智能(AI)模仿化学家的决策过程，能够以无与伦比的智能和精度制造量子材料，用于未来的量子技术应用，例如数据存储和量子计算。
开壳磁性纳米石墨烯是一种碳基量子材料，具有关键的电子和磁性特性，这对于在分子水平上开发极快的电子设备或创建量子比特(量子计算机的构建块)非常重要。由于发现了一种称为表面合成的新型固相化学反应，用于开发此类材料的工艺多年来取得了进步。
然而，在原子水平上精确制造和定制量子材料的特性仍然具有挑战性，因为这需要更高水平的选择性、效率和精度，而表面合成方法无法提供。这限制了开壳磁性纳米石墨烯在未来技术中的适用性。
卢副教授解释说：“我们的主要目标是在原子水平上创造、研究和控制这些量子材料。我们正在努力彻底改变这些材料在表面上的生产方式，以便更好地控制它们的结果，具体到单个原子和键的能级。”
该研究是与新加坡国立大学物理系张春副教授和清华大学王晓楠副教授合作进行的。
