风险模型识别可能受益于免疫检查点抑制剂的转移性癌症患者

免疫检查点抑制剂(ICIs)用于治疗多种不同的癌症。ICI 是使人体自身免疫系统敏感以检测和消灭肿瘤的抗体。然而，ICIs 并非对所有患者都有效，例如，全身性癌症相关炎症可能会影响 ICI 的疗效。

研究人员开发的风险模型可以帮助识别可以从免疫检查点抑制剂中受益的癌症患者。该研究发表在《BMC Cancer》上，是在东芬兰大学和库奥皮奥大学医院进行的。

在这项新研究中，使用六个与炎症相关的实验室参数创建了一个风险模型，将接受 ICI 的患者分为低风险组和高风险组。

东芬兰大学高级研究员 Aino Rönkä 表示：“通过预测治疗结果的风险模型，治疗可以更好地针对更有可能从中受益的患者。”

该研究队列由库奥皮奥大学医院癌症中心接受 ICI 治疗转移性癌症的患者组成。根据以下炎症相关实验室参数，对患者进行 0-6 分的风险评分：中性粒细胞、血小板、C 反应蛋白 (CRP)、乳酸脱氢酶、红细胞沉降率和是否存在贫血。

根据风险评分，将患者分为两组：风险评分为0-3的低风险组，表明预后良好;风险评分为4-6的高风险组。提示预后不良。

在低风险组中，53.9%的患者对ICIs有反应，而在高风险组中，反应率为30.3%。低风险组的中位总生存期为27.3 个月，高风险组为 10 个月。该风险模型似乎对所研究的所有常见癌症类型(即肺癌、黑色素瘤和肾细胞癌)都有效。

该研究开发的风险评分以常规血液检查为基础，是一种实用的预测模型，可以轻松用于癌症患者的治疗评估。将 ICI 瞄准最有可能从中受益的患者可以提高治疗的功效、安全性和成本效益。然而，研究人员指出，该模型仍需要在前瞻性、多中心环境中进行验证。