新传媒网普渡大学的机械工程师和他的国际合作者开发了一种正在申请专利的方法和算法，用于预测接受放射治疗的患者前列腺癌的复发。
普渡大学机械工程学院教授 Hector Gomez 表示，数据表明基于模型的预测器可以比当前临床实践中位早 14.8 个月 识别复发患者。
戈麦斯说，放疗对于所有年龄段的患者来说都是一种有效的治疗方法，可以治疗风险从低到极高的肿瘤。据约翰霍普金斯大学医学中心称，20% 至 30% 的患者在治疗后五年后会出现复发。
“放射后前列腺癌复发的检测依赖于对一种称为前列腺特异性抗原(PSA )的血清水平持续升高的测量，”戈麦斯说。“然而，复发可能需要数年时间才能发生，这会延迟对复发肿瘤患者进行二次治疗。”
Gomez 和他在意大利帕维亚大学和西班牙卡斯蒂利亚-拉曼查大学的合作者开发了新颖的、针对患者的 PSA 动态预测，以预测癌症复发。他们的研究成果已在线发表在开放获取期刊《iScience》上。
该算法基于患者特定的机制模型，由单个患者的定期 PSA 测量得出。这些测量是接受辐射的前列腺癌患者标准监测的一部分。
“PSA 数据与模型结合使用，以获得患者特定参数，从而确定 PSA 动态并作为复发分类器，”Gomez 说。“除了复发识别之外，我们的模型还可用于设计个性化 PSA 监测策略。它可以告诉医生调查肿瘤复发的正确时间并最大限度地提高治愈率。”
Gomez 和他的合作者使用 166 名患者的回顾性数据测试了该方法。
