新传媒网为了更好地观察周围的世界，动物不断地运动。灵长类动物和人类使用复杂的眼球运动来聚焦视觉(例如，就像人类在阅读时所做的那样);鸟类、昆虫和啮齿动物通过移动头部来做同样的事情，甚至可以通过这种方式估计距离。然而，这些运动如何在大脑用来“观察”的复杂神经元回路中发挥作用，很大程度上还是未知的。当科学家创建模仿自动驾驶汽车视觉工作原理的人工神经网络时，这可能是一个潜在的问题领域。
为了更好地理解运动和视觉之间的关系，哈佛大学的一组研究人员研究了当动物自由自然漫游时大脑中用于分析图像的主要区域之一会发生什么。周二发表在《神经元》杂志上的这项研究结果表明，初级视觉皮层中的图像处理电路不仅在动物运动时更加活跃，而且它们还从大脑中独立的运动控制区域接收信号。来自处理动物所看到的内容的区域。事实上，研究人员描述了视觉皮层中两组与运动相关的模式，这些模式基于头部运动以及动物是在光明还是黑暗中。
与运动相关的发现是出乎意料的，因为视觉往往被认为是一种前馈计算系统，其中视觉信息通过视网膜进入并在单向路径上运行的神经回路上传播，逐条处理信息。研究人员在这里看到的更多证据表明，视觉系统具有比想象中更多的反馈组件，其中信息可以以相反的方向传播。
这些结果提供了对大脑感觉区域神经活动如何运作的细致入微的了解，并为越来越多正在改写大脑视觉教科书模型的研究提供了补充。
哈佛大学神经生物学系博士后研究员 Grigori Guitchounts 表示：“在视觉皮层
