研究人员开发出了一种利用功能性磁共振成像 (fMRI) 研究大脑连接的创新方法。这项研究最近发表在《细胞系统》杂志上,介绍了一种通过动态功能网络理解大脑结构的新方法,挑战了传统的静态方法。
这项研究是由西班牙国家研究委员会(IC)和埃尔切米格尔·埃尔南德斯大学(UMH)联合中心神经科学研究所(IN)的研究人员,以及罗马尼亚特兰西瓦尼亚神经科学研究所的团队,并与瓦伦西亚理工大学的专家合作完成的。
这项研究表明,大脑区域之间的通信延迟对于理解功能网络的组织至关重要。与平均单个静态网络的传统方法不同,该团队采用了一种研究连接强度随时间演变的方法,分析它们的统计分布而不是平均激活。这使他们能够发现一种既稳健又动态的大脑结构。
“大脑区域之间的连接速度和整合时间是可变的,这会导致通信延迟。我们的目标是将这些延迟纳入功能连接分析中,以开发一种更精确、更灵敏的方法,”IN 的脑网络塑性实验室负责人、研究员 Santiago Canals 解释说。
该研究结果揭示了大脑存在一个由稳健、无延迟的相互作用形成的功能主干,并由大量强度随时间波动的较弱连接补充,从而增加了大脑功能架构的灵活性。