最近的研究强调了脂肪细胞在储存脂肪方面的关键作用,这对有机体的生存至关重要。功能失调的脂肪细胞可导致 2 型糖尿病和脂肪肝等代谢紊乱,这凸显了了解脂质储存机制的重要性。
由亥姆霍兹慕尼黑领导的科学家团队开发了一种将蛋白质组学与机器学习相结合的新方法,以绘制脂肪生成过程中的动态变化。这种方法揭示了蛋白质调节的新见解,为管理代谢疾病提供了潜在的目标。该成果发表在《自然代谢》杂志上。
揭开脂肪储存的秘密
生物体已经进化出以脂肪形式储存能量的非凡能力,这是生存的重要适应能力。在能量丰富的时期,这种脂肪储存在称为脂肪细胞的特殊细胞内,确保在能量匮乏时有储备。
与许多其他难以进行脂质管理并可能遭受脂质毒性的细胞类型不同,脂肪细胞擅长储存大量脂肪。平均而言,一个健康的成年人携带 10 至 25 公斤脂肪,主要储存在脂肪组织中,每公斤含有大约 9,000 千卡的能量。
然而,当脂肪细胞出现故障时,可能会导致代谢紊乱。脂肪细胞脂肪储存效率低下会导致脂肪在身体其他部位堆积,从而导致 2 型糖尿病和脂肪肝等疾病。因此,了解控制脂肪细胞中脂质储存的复杂细胞机制势在必行。