基于眼科影像人工智能技术的全身性疾病诊断研究进展

眼睛是了解整体健康的独特窗口。其相关的医学影像具有无创、便捷、信息丰富等特点，为开发全身性疾病诊断新技术提供了巨大潜力。

研究表明，眼部特征不仅可以反映眼睛的健康状况，还可以反映多个器官和系统的异常情况，包括大脑、心脏、肝脏和肾脏。随着人工智能(AI)和眼科成像技术的快速进步，医学专家正在探索通过眼部图像预测和诊断全身疾病的新方法。

近日，澳门科技大学高元旭研究员领导的研究团队在MedComm – Future Medicine上发表了题为“Advancing全身性疾病诊断通过眼科图像人工智能”的综述文章。南方医科大学缪汉培为第一作者。

文章全面总结了眼科检查诊断全身性疾病的生理基础、常见眼科影像模式以及眼科图像分析相关的人工智能技术。还探索了这些人工智能技术在各种系统疾病中的研究和应用。此外，本文还深入探讨了该领域当前面临的挑战以及未来的发展前景。

眼睛的解剖学和生理学特征使其成为了解整体健康状况的关键结构。这主要是由于眼睛与其他各种器官共享复杂的血管和神经网络以及生理过程。眼睛的血管系统、神经系统、生化、免疫和“组学”信息为评估整体健康状况提供了宝贵的线索。

借助眼科成像，例如彩色眼底摄影(CFP)，光学相干断层扫描(OCT)、光学相干断层扫描血管造影(OCTA)、裂隙灯检查等眼科影像技术，研究人员可以从多个维度收集眼睛的结构信息，从而分析并了解全身性疾病。