您的位置:首页 >百科知识 >

使用泪液 线粒体和基于人工智能的数据早期评估缺血性中风风险

每年,全球有超过 1 亿人中风。缺血性中风(脑梗塞)是最常见的,但它们也可能悄无声息地发生,因此常常未被发现。这可能会导致严重的疾病,如痴呆、抑郁甚至。

为了尽早确定中风的风险,波恩大学医院 (UKB) 3P(预测、预防和个性化)医学研究小组组长 Olga Golubnitschaja 教授与波恩大学合作和来自 11 个国家 25 个机构的其他作者开发了一种与针对性预防和个体化治疗算法相关的整体健康风险评估方法。

该研究文章现已发表在《EPMA 杂志》上。

近年来,全球范围内中风的数量有所增加。“50 岁以下年轻人的数字尤其令人震惊,”Golubnitschaja 教授解释道。“三年内,这里的人数增加了一倍。还有未被发现的病例。据估计,该比例在人口中所占比例比采取反应性医疗措施的确诊病例比例高出约14倍。”

需要从反应性医学到预测性医学的范式转变

因此,研究人员开发了一种创新概念,旨在帮助预防中风,并专注于预测医学而非反应医学。换句话说,其目的是预测患病的可能性,并据此采取措施来降低患病风险,而不是对已经确定的疾病做出反应。

“从易感性到临床证明的中风或心脏骤停的发展不会在一夜之间发生,而是需要数年的时间。因此,有针对性的预防时间是充足的,应该经济有效地用于易感人群。有多种风险因素和参数表明了这一点,可以提前进行调查,”Golubnitschaja 教授说。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!