新传媒网日本名古屋大学的研究人员创建并改进了人工智能(AI)设计，以合成比现有药物具有更好结合亲和力的新型胃酸抑制剂候选化合物。他们的研究结果发表在《通讯生物学》上，提出了一种与人工智能协同开发药物的新方法。
胃酸是食物消化的重要组成部分。然而，当胃粘膜分泌的平衡被扰乱时，胃酸会引起不适，严重时会导致胃溃疡、反流性食管炎等病症。因此，许多人转向胃酸抑制剂，其中大多数针对负责胃酸分泌的胃质子泵。这些药物有助于中和胃酸，缓解胃灼热和相关疾病的患者。
由名古屋大学药学研究生院 Kazuhiro Abe 副教授和 Satoshi Yokoshima 教授领导的合作研究小组与 Intage Healthcare Corporation 和 SPring-8 辐射设施合作，采用了一种新颖的药物开发方法。
他们重点研究了胃质子泵的空间结构，胃质子泵是胃内壁中的一种复杂蛋白质结构，负责运输构成 HCl(构成胃酸的酸)的H+质子。他们使用人工智能驱动的药物发现平台“Deep Quartet”对其进行了分析。
研究人员利用人工智能设计了具有独特化学结构的新候选化合物，以有效靶向胃质子泵。该团队的目标是识别可以同时结合到质子泵上多个位点的化合物，从而提高药物的整体有效性。他们化学合成了这些候选化合物，并使用冷冻电子显微镜分析了它们与蛋白质的结合结构。然后，对化合物进行进一步修饰以提高其结合能力。
研究人员利用人工智能生成了 100 多种具有独特化学结构的候选化合物。然后，专家化学家和结构生物学家选择了最有希望的合成候选物，并测试了它们结合和抑制胃质子泵的强度，最终揭示了合成的第六种化合物(DQ-06)比现有的参考化合物表现出更强的结合力。
