新传媒网人工智能因其能够解决人类无法解决的问题而受到赞誉，这要归功于能够快速处理大量复杂数据的新颖计算架构。因此，机器学习、计算机视觉和神经网络等人工智能方法被应用于解决科学和社会中的一些最困难的问题。
一项棘手的问题是脑部疾病的诊断、手术治疗和监测。可用于治疗脑部疾病的人工智能技术范围正在快速增长，随着计算机科学家对先进算法的功能有了更深入的了解，令人兴奋的新方法也被应用于解决脑部问题。
在 AIP Publishing 本周在《APL Bioengineering》上发表的一篇论文中，意大利研究人员进行了系统的文献综述，以了解人工智能用于治疗脑部疾病的最新技术。他们的搜索产生了 2,696 个结果，并将关注范围缩小到被引用次数最多的前 154 篇论文并进行了仔细研究。
他们的定性审查揭示了人工智能开发中最有趣的方面。例如，生成对抗网络被用来综合创建一个衰老的大脑，以便了解疾病如何随着时间的推移而发展。
“人工智能技术的使用正在逐渐为大量与大脑相关的现实临床问题带来有效的理论解决方案，”作者 Alice Segato 说。“特别是近年来，由于相关数据的积累和日益有效的算法的开发，已经可以显着增加对复杂大脑机制的理解。”
作者的分析涵盖了大脑护理的八个范式，检查了用于处理有关大脑结构和连接特征的信息、评估手术候选资格、识别问题区域、预测疾病轨迹以及术中协助的人工智能方法。用于研究脑部疾病的图像数据，包括 3D 数据，如磁共振成像、扩散张量成像、正电子发射断层扫描和计算机断层扫描成像，可以使用计算机视觉 AI 技术进行分析。
